Immagina di poter creare una base di conoscenza con tutte le informazioni di cui hai bisogno per il tuo lavoro, e di poterla interrogare nel modo più naturale possibile, proprio come faresti con un collega.
Aevoluta rende questo scenario una realtà: Sofia sfrutta l'intelligenza artificiale per comprendere il contesto delle tue domande, fornirti risposte precise e coordinare le attività degli altri digital worker della tua azienda.
Cosa rende Sophia unica?
Mentre i chatbot tradizionali sono limitati da risposte predefinite e schematiche, grazie all'adozione delle più innovative tecnologie dei Modelli Linguistici Transformer, Sofia offre una esperienza di interazione uomo-macchina più sofisticata, grazie ad una più approfondita comprensione del contesto delle domande e a risposte personalizzate, dettagliate e pertinenti.
Sofia, inoltre, permette di creare, aggiornare ed estendere in modo veloce e flessibile la tua knowledge base partendo da file non strutturati di qualsiasi formato e di coordinare le attività di altri digital worker della tua azienda. Affinché Sofia sappia rispondere a domande sui tuoi prodotti o servizi è sufficiente eseguire un semplice processo di document ingestion, reso possibile dalla nostra piattaforma.
Perché Sophia?
Il progetto SOPHIA, cofinanziato dall'Unione Europea attraverso il Fondo Europeo di Sviluppo Regionale (FESR) e dalla Regione Emilia-Romagna nell'ambito del PR-FESR 2021–2027 – Priorità 1, Azione 1.1.5 (Bando Startup Innovative 2024), ha consentito la realizzazione e il consolidamento di una piattaforma tecnologica avanzata per l'automazione intelligente dei processi aziendali, basata sull'integrazione strutturata tra modelli di Intelligenza Artificiale, sistemi di Robotic Process Automation (RPA) e architetture Low-Code Application Platform (LCAP).
Grazie al sostegno regionale ed europeo è stato sviluppato e validato un core applicativo evoluto, comprensivo di middleware di orchestrazione per l'interoperabilità tra moduli IA e agenti esecutivi, nonché di modelli di Natural Language Processing in grado di interpretare input in linguaggio naturale e attivare workflow automatizzati.
L'intervento ha inoltre consentito l'incremento del livello di maturità tecnologica (TRL) della soluzione, la strutturazione di un framework UX/UI orientato all'explainability e alla riduzione della complessità d'uso, nonché la predisposizione della piattaforma per la successiva scalabilità industriale e validazione di mercato, in coerenza con gli obiettivi strategici del Programma Regionale FESR in materia di innovazione e digitalizzazione.
